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Künstliche Intelligenz (KI)
Unser talentiertes Team von Datenwissenschaftlern kann mit Ihnen zusammenarbeiten, um KI-Modelle, Prozesse oder Anwendungen zu entwickeln, die Ihnen helfen, unvorhergesehene Chancen zu erkennen und die Effizienz in Ihren Produktentwicklungspipelines zu steigern.
Leerraum
wissenschaftliche Innovationen zu entdecken
- die Rate diagnostischer Tests in der realen Welt zu überwachen, um Möglichkeiten der Krankheitsprävention zu identifizieren
- globale Konnektivitätsdaten für tiefergehende pathologische Analysen zu nutzen
- klinischen Entscheidungssupport zu verbessern und eine Vielzahl von Bevölkerungsgruppen und Demografien besser zu bedienen
- Krankheiten innerhalb von Bevölkerungsgruppen für das klinische Studienprotokoll und das Studiendesign proaktiv zu identifizieren
klinische Studien anzuwerben und zu verwalten
- Muster innerhalb von Patientenpopulationen für die Anwerbung zu prognostizieren
- Kohorten basierend auf einer fortgeschrittenen Patientensegmentierung anzusprechen
- Pharmakokinetik (PK), Reaktionen auf Wirkstoffe (PD) und Wechselwirkungen von Wirkstoffen (DDI) vorherzusagen
Ihre Pipeline zu betreiben
- Ihre Ressourcenplanung optimieren, um intelligentere Verkäufe zu erzielen, Bestände vorherzusagen und effektiv zu planen
- Finanz- und Produktnachfrage zu prognostizieren
- potenzielle Betrugsfälle und Anomalien zu erkennen
- Feedback und Daten mit Hilfe von Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, optischer Zeichenerkennung und maschineller Freitextanalyse effektiv zu durchsuchen
Wie unsere Kunden KI-Modelle nutzen
Ein Callcenter reduzierte die Zeit für die Vorabrecherche um mehr als 60 %, nachdem es künstliche Intelligenz auf sein Leistungsverifizierungsmodell anwendete.
Ein Modell zur Betrugsaufdeckung untersucht gekennzeichnete Aufträge auf unregelmäßige Muster, was zu geschätzten Einsparungen von bis zu 100.000 USD im ersten Jahr der Einführung führte.
In einer kürzlich durchgeführten klinischen NASH-Studie halfen die vorhandenen Daten der KI bei der Vorhersage, wo neue Probanden zu suchen sind: von 54 potenziellen Probanden wurden 34 positiv getestet.
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