Daten und Technologie

Innovativ. Transformativ. Leistungsfähig.

Entwurf von KI-Modellen zur Identifizierung versteckter Chancen und zur Steigerung der Pipeline-Effizienz

Wir können Ihnen helfen, KI-Modelle, -Prozesse und -Anwendungen zu entwickeln, um

• Chancen für die zukünftige Produktentwicklung vorherzusehen und zu identifizieren
• Pharmakokinetik (PK), Wirkstoffreaktion (PD) und Wechselwirkungen zwischen Wirkstoffen (DDI) vor Studien am Menschen vorherzusagen
• Overhead durch detaillierte Prognosen zu reduzieren
• Schnellere Analysen für die klinische Studienanwerbung und das Studiendesign bereitzustellen

EMPFOHLENES WEBINAR

Erfolgsmessung eines Qualitäts-Risikomanagement-Ansatzes

Mit sich verändernden behördlichen Leitlinien und der Datenerfassung in klinischen Studien stehen Sponsoren unter Druck, bei Risikomanagement und Überwachung ein Gleichgewicht zwischen Qualität, Produktivität und Kosten zu finden. Die Branche hat zwar das risikobasierte Qualitätsmanagement (RBQM) eingeführt, die Methodik ist aber inkonsistent. Es gibt keine Standardmethode, um die Auswirkungen der verschiedenen RBQM-Ansätze auf die Effektivität der Verwaltung klinischer Studien zu messen. Erfahren Sie mehr über unseren Ansatz, Kennzahlen – auch solche, die für die ganze Branche gelten können – zu etablieren und zu verfolgen, um den Erfolg eines RBQM-Ansatzes zu messen.